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[单选题]

一般情况下,我们知道,()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第1题

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

A.高容错性

B.实时性

C.易于扩展

D.易于编程

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第2题

一般情况下,我们知道,下列不属于Google云计算平台技术架构的是()。

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2

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第3题

对于Google文件系统,一般情况下,我们知道,Google文件系统具有()特点。

A.采用中心服务器模式

B.不缓存数据

C.采用边缘服务器模式

D.在用户态下实现

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第4题

一般情况下,我们知道,()是Google的分布式数据存储于管理系统。

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.Bigtable

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第5题

一般情况下,我们知道,Mapreduce适用于()。

A.任意应用程序

B.任意可在windowsservet2008上运行的程序

C.可以串行处理的应用程序

D.可以并行处理的应用程序

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第6题

对于Google文件系统,一般情况下,我们知道,Google文件系统将整个系统的节点分为()的角色。

A.客户端

B.主服务器

C.数据块服务器

D.监测服务器

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第7题

Google公司设计MapReduce的初衷主要是为了解决其搜索引擎中大规模网页数据的()。

A.推荐算法

B.数据算法

C.串行化处理

D.并行化处理

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第8题

对于Google文件系统,一般情况下,我们知道,Google不缓存数据的原因是()。

A.OFS的文件操作大部门是流式读写;

B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂

C.不存在大量的重复读写

D.数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统

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第9题

联通大数据通过对海量多源数据处理,重点构建()、()、()3大核心平台级能力,以及数据解析、标签图谱体系构建能力。

A.数据融合检索、时空序列分析、并行图计算

B.数据融合分析、数据挖掘分析、并行图计算

C.数据拆分检索、人口流动分析、并行图计算

D.数据融合检索、时空序列分析、回归计算

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第10题

在云计算系统中,一般情况下,我们知道,提供“云端”服务模式是()公司的云计算服务平台。

A.IBM

B.GOOGLE

C.Amaxon

D.微软

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