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神经网络算法不需要考虑变量是否共线,因此比逻辑回归的实施应用要简单很多()

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第1题

下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第2题

逻辑回归是最好的分类算法,几乎没有缺点()
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第3题

若一个神经网络(BP神经网络)模型无隐瘋层,输出层个数也只有一个,则可以看做是逻辑回归模型。()
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第4题

逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。()
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第5题

下面哪种算法防过拟合的能力相对较好()

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第6题

逻辑回归算法只能用于二分问题,输出只有两种,分别代表两个类别()
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第7题

简单随机抽样的逻辑简单,应用广泛,但极易产生样本偏差。()
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第8题

训练循环神经网络的算法是BPTT。()
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第9题

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第10题

深度学习(Deep Learning)都采用神经网络算法。()
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