题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

单选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)…”相关的问题

第1题

下面对逻辑斯蒂回归（logisticregression)描述不正确的是（)。

A.逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出

B.逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型

C.在逻辑斯蒂回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大

D.在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加

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第2题

逻辑斯蒂回归函数也可被称为（)。

A.交叉熵回归模型

B.对数几率回归(log-oddsregression)

C.最大后验估计回归模型

D.最大似然估计回归模型

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第3题

逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务，下面描述正确的是（)。

A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

B.以上都不正确

C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类，线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类，线性区别分析在数据原始空间进行分类

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第4题

逻辑回归（Logisticregression)：是一种广义线性回归，实际上是一种分类器，能预测分类问题的类

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第5题

下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型（)

A.逻辑回归

B.卷积网络

C.递归网络

D.贝叶斯网络

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第6题

当数据特征不明显、数据量少的时候，采用下面哪个模型？（)

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络

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第7题

监督学习的回归方法包括：（)。

A.线性回归

B.逻辑回归

C.多项式回归

D.单一回归

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第8题

蒂蒙斯模型包含哪些关键要素？（)

A.组织

B.创业机会

C.创业资源

D.创业团队

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第9题

若一个神经网络（BP神经网络)模型无隐瘋层，输出层个数也只有一个，则可以看做是逻辑回归模型。（)

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第10题

回归分析中，对于被解释变量如果是分类变量，则应采用（)。

A.线性回归分析

B.曲线估计

C.逻辑回归

D.以上都不对

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