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[单选题]

下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型()

A.逻辑回归

B.卷积网络

C.递归网络

D.贝叶斯网络

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第1题

下列哪种模型不适合处理时间序列数据()

A.卷积网络

B.聚类算法

C.递归网络

D.序列网络

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第2题

深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()

A.A.网络深度

B.B.卷积核尺寸

C.C.激活函数

D.D.参数

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第3题

下面哪个模型不属于用来进行因果推理的模型()?

A.结构因果模型

B.因果图

C.有向有环图

D.贝叶斯网络

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第4题

使用SPSS实现贝叶斯网络分析中,下列说法正确的有()。

A.一般采用树状结构的贝叶斯网络和马尔科夫毯两种做法

B.树状结构的贝叶斯网络的构建会首先构建所有变量的树状有向无环图,然后再将目标值设置为每个变量的父节点

C.马尔科夫毯算法以目标变量为中心

D.马尔科夫毯算法以一些统计检验的方法构建有向无环图

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第5题

下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第6题

全卷积网络FCN主要使用了三种技术()

A.卷积化

B.上采样

C.回归器

D.跳跃结构

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第7题

以下哪些算法是监督学习算法:()

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第8题

下列哪一个不是网络操作系统()。

A.DOS

B.Windows 2000 server

C.Unix

D.Netware

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第9题

Keras的API包括下面哪些功能:()

A.卷积层

B.全连接层

C.网络训练

D.模型保存

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第10题

朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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