Hive优点是（)。

A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题

B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行

C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型

D.Hive的表更新采用的是插入的方式

A.基于Mapreduce，具有较大延迟

B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录

C.不支持SQL能力，特有的查询语言

D.支持jdbc/odbc访问

A.A.将SQL转换为MapReduce程序

B.B.Hive可以运行在廉价服务器上

C.C.Hive提供了JDBC接口

D.D.Hive由用户接口、元数据、解析器、编译器、优化器组成

A.A.Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能

B.B.Impala Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据

C.C.Kylin Kylin？是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维析(OLAP)能力以支持超大规模数据

D.D.HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库

A.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限

B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据库快

C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟，而Hive的索引机制还很低效

D.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠

A.Join

B.GroupBy

C.Union

D.Partition

A.Hive适合用于联机(online)事务处理

B.提供实时查询功能

C.适合应用在大量不可变数据的批处理作业

D.Hive适合关系型数据环境

A.数据无耦合，易扩展

B.存储数据的格式多样

C.较好的读写性能

D.提供SQL支持