A.物联网会实时产生海量数据，一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。
B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。
C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。
D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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第1题
A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
B.云计算侧重于数据分析
C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
第2题
A.设备智能化，物联网数据发挥出最大价值
B.设备状态被感知，产生海量数据，形成物联网大数据
C.物联网处于连接大规模建立阶段
D.物联网建设核心不包括终端接入
第3题
A.A.大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算
B.B.大数据为云计算提供了“用武之地”
C.C.物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理
第4题
A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户
C.云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
D.物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心
第5题
A.全样数据中的个别数据误差会导致错误的结果
B.线性相关关系在大数据时代已不存在
C.要追求海量数据的实时分析结果的效率
D.人们追求“因果”，而非“相关”
第6题
A.区块链可以为物联网提供信任、所有权记录、透明性和通信支持
B.区块链可以部署海量的设备网络中运行的数据密集型应用，同时为用户隐私提供有效的保障。
C.区块链可以提供海量的可信数据进行大数据分析
D.区块链可以构建高效、可信、安全的分布式物联网网络
第9题
A.大数据=“海量数据”+“复杂类型的数据”
B.大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合
C.大数据可以及时有效的分析海量的数据
D.数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据
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