题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

什么数据清洗，有哪些数据清洗方法，分别适合哪些场景？

答案

数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据,将过滤的结果交给业务主管部门,确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据和重复的数据三大类。

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第1题

什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？数据清洗的原则是什么？数据清洗中常见的问题有哪些？

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第2题

2、有哪些数据清洗方法？（任写2个）

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第3题

1、下面哪些方法能够对数据进行预处理？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据规约

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第4题

数据清洗包括哪些操作？

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第5题

2、数据分类与处理的方法包括哪些？

A.分类统计

B.数据清洗

C.数据转化

D.数据排序与数据计算

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第6题

1，常用的大数据采集工具有哪些？ 2，简要阐述数据预处理原理。 3，数据清洗油哪些方法？ 4，阐述常用的ETL工具。

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第7题

28、数据预处理的任务有哪些（）。

A.数据离散化

B.数据规范化

C.数据清洗

D.特征提取与特征选择

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第8题

清洗数据缺失值的技术有哪些？请比较各种技术的优劣

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第9题

1、为什么要进行数据清洗，有什么好处？

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第10题

下面哪些不属于二手数据研究应注意的事项

A.数据脱敏

B.数据清洗

C.数据整合

D.实验设计

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第11题

数据集成主要完成以下哪些工作？

A.数据清洗

B.消除数据冲突

C.模型设计

D.多数据源数据抽取

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