A.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数的输入和输出都是＜key,value＞形式的键值对
D.不同的Map任务之间不能互相通信
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第1题
A.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数的输入和输出都是＜key,value＞形式的键值对
D.不同的Map任务之间不能互相通信
第2题
A.MapReduce算法是一种通用的计算方法
B.MapReduce算法体现了分治法的思想
C.MapReduce算法只适用于Hadoop框架
D.MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
第3题
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
第4题
A.不同的Map任务之间不能互相通信
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数将输入的元素转换成＜key,value＞形式的键值对
D.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写
第5题
A.不同的Map任务之间不能互相通信
B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
C.Map函数将输入的元素转换成＜key,value＞形式的键值对
D.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写
第7题
A.Spark实时计算框架
B.Strom流计算框架
C.Giraph图计算框架
D.Mapreduce离线计算框架
第8题
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询：Impala
C.基于实时数据流的数据处理：Storm
D.图结构数据的计算：Hive
第9题
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于实时数据流的数据处理：Storm
C.基于历史数据的交互式查询：Impala
D.图结构数据的计算：Hive
第10题
A.复杂的批量数据处理——MapReduce
B.基于实时数据流的数据处理——Storm
C.图结构数据的计算——Hive
D.基于历史数据的交互式查询——Impala
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