已知随机变量X与Y相互独立，且都在[-1,3]上服从均匀分布，则E（XY)= .

设随机变量X和Y相互独立且都服从（0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布

设随机变量X和Y相互独立且都服从（0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布

已知随机变量X和Y相互独立，且它们分别在区间[-1，3]和[2，4]上服从均匀分布，则E（XY)=（).

如果X与Y相互独立，且X ~ U （a , b), Y ~ U （c , d), 则（X,Y)服从区域 D = {（x , y)| a < x < b ，c < y < d }上的均匀分布.

设随机变量X与Y相互独立, 且X服从正态分布N（1,4), Y服从Gamma分布Ga（1,2), 则随机变量X^2-2X+16Y+1服从Gamma分布Ga（3/2, 1/8).

设随机变量X与Y相互独立, 且X服从均匀分布U（0,1),Y服从指数分布Exp（1). 求 （1)（X,Y)的联合概率密度函数p（x,y). （2)概率P（X+Y≤1) （3)概率P（X≤Y)

设随机变量X与随机变量Y 相互独立，且X服从参数为λ的泊松分布， Y 服从参数为λ的指数分布，则试计算 E[（X+Y)]、D[（X+Y)] 。

X服从区间[1,3]上的均匀分布，Y服从二项分布B（4,0.5)，且X和Y相互独立，则E（XY)=（). 注：输入数字结果不可有多余的字符.

设随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布，则Y=2X+1也服从均匀分布.

设随机变量X与Y相互独立，且X服从B（36，1/6)，Y服从B（12，1/3)，则D（X-Y+1)=（).