题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
半监督学习没标签数据的数量常常远大于有标签数据的数量。
答案
正确
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“半监督学习没标签数据的数量常常远大于有标签数据的数量。”相关的问题
第1题
以下说法不正确的是
A.有监督学习模型需要有标签数据###SXB###B.无监督学习模型不需要有标签数据###SXB###C.有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段，前一阶段利用有标签数据建立模型，后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。###SXB###D.无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
点击查看答案
第6题
有关RFID标签数据写入正确描述有哪些？
A.RFID标签数据写入就是以射频耦合方式将标识对象的ID存储于标签内存之中。
B.数据写入量越多越好。
C.在确定的应用集成度下，数据写入越早越好。
D.智能标签打印机（编码器）等形式。
第9题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知
B.无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）
C.有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）
D.为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得
