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[主观题]

调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。

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第1题

调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。
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第2题

以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是:

A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。

B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。

C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。

D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。

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第3题

多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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第4题

地理加权回归模型的带宽越大,则

A.拟合优度越好

B.越接近一般线性模型

C.利用的信息越少

D.权重分布越不均匀

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第5题

多元线性回归模型的显著性检验可分为

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验

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第6题

4.(判断题)根据题2的估计结果,拟合优度是0.999706,修正拟合优度是0.999379,这说明模型整体的拟合程度比较好。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

A.Y.是

B.N.否

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第7题

在离散选择模型中,模型的拟合优度指标R²达到0.3以上,即可认为该模型的自变量选择的结果较为理想
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第8题

下列说法中正确的是()

A.如果模型拟合优度很高,我们可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的拟合优度较低,我们可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

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第9题

传感器的线性度值与直线拟合方法相关,不同的拟合方法,计算出来的线性度可能会不同。
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第10题

拟合优度检验的基础是离差分解
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