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[主观题]

18、模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。

答案
B
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第1题

18、K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
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第2题

2、以下不属于聚类算法的是()

A.K近邻

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

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第3题

12、以下不属于聚类算法的是()

A.K近邻

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

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第4题

27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第5题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第6题

8、K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
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第7题

7、下列说法中正确的是?

A.层次聚类算法可以用模糊数学理论来改进

B.K-均值聚类算法不可以用模糊数学理论来改进

C.K-均值聚类算法可以用模糊数学理论来改进

D.层次聚类算法不能通过模糊数学理论来改进

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第8题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第9题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

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第10题

21、ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
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第11题

14、一般而言,聚类算法得到的结果非此即彼,以下可以得到属于某一类概率的方法是()

A.DBSCAN

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

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