题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
读取mtcars数据集并实现以下操作 （1）查看mtcars数据集的维度、 大小等信息。 （2）使用 describe方法对整个mtcars 数据集进行描述性统计。 （3）计算不同cyl（汽缸数）、carb（化油器）对应的mpg（油耗）和hp（马力）的均值。
答案
import pandas as pdmtcars = pd.read_csv('../data/mtcars.csv')print('mtcars的维度为：',mtcars.ndim)print('mtcars的大小为：',mtcars.shape)######################## 第2题 ##########################print('mtcars的描述性统计为：',mtcars.describe())######################## 第3题 ##########################data = mtcars.loc[:,['cyl','carb','mpg','hp']]mpgHp = data.groupby(['cyl','carb']).mean()print('不同cyl（汽缸数），carb(化油器)对应的mpg(油耗)和hp(马力)的均值为：',mpgHp)
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