题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
聚类是一种典型的无监督学习任务,然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息,于是可通过()来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
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A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
第1题
A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
第2题
A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器
B.根据样本数据,进行回归分析
C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组
D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法
第6题
A.监督学习是对有标签数据集进行学习
B.监督学习可以分为回归和分类
C.在回归问题中,预测的是一个连续值
D.聚类是一种典型的监督学习
第7题
A.监督学习是对有标签数据集进行学习
B.监督学习可以分为回归和分类
C.在回归问题中,预测的是一个连续值
D.聚类是一种典型的监督学习
第8题
A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的的有监督学习
第9题
A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的有监督学习
第10题
A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的的有监督学习
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