题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
36、聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过（）来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
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A.分类
B.回归
C.聚类
D.分类、回归、聚类
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第4题
关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。
A.聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法
B.有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）
C.无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）
D.监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）
第5题
关于机器学习方法，下列说法正确的是
A.聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法
B.有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）
C.无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）
D.监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）
第10题
在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？:（)
A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别
D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
