题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在训练了具有BN层的神经网络之后，需要新样本评估性能，应该
A.直接使用训练期间得到的线性变换因子对
B.假设训练期间的mini-batch为256，需要将测试图像反复输入256次，进行预测
C.使用最后一次迭代时计算出来的线性变换因子对
D.当单独测试一张图时，不需要用BN层
答案
直接使用训练期间得到的线性变换因子对
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A.熬夜训练
B.青训
C.试训
D.正式训练
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第5题
假设需要训练一个卷积神经网络，来完成 0~9 和英文字母（不区分大小写）的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
A.36
B.10
C.62
D.26
第6题
假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成0~9和英文字母（不区分大小写）的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
A.36
B.62
C.10
D.26
第7题
对随机森林算法的说法正确的有
A.训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势
B.由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强
C.对部分特征缺失很敏感
D.在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合
