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K均值算法属于无监督学习算法。

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第1题

下列不属于监督学习的算法是()。

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

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第3题

下列选项中不属于监督学习算法的是()。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

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第4题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签,下列不属于监督学习的算法是()

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第5题

用于分类与回归应用的主要算法有()。

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

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第6题

k均值聚类属于半监督学习
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第7题

下列选项中属于监督学习算法的是()。

A.支持向量机分类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.选项都包括

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第8题

根据训练方法不同,机器学习的算法可以分为四大类:监督式学习、无监督式学习、半监督学习和 。
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第9题

下列关于有监督和无监督学习说法中,不正确的是()。

A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注

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第10题

根据训练方法不同,机器学习的算法可以分为四大类: 、无监督式学习、半监督学习和强化学习。
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