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[主观题]

k均值聚类属于半监督学习

答案

C

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第1题

下列不属于监督学习的算法是（）。

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

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第2题

下列选项中不属于监督学习算法的是（）。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

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第3题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

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第4题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第5题

下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇？

A.k均值聚类

B.层次聚类

C.DBSCAN

D.基于密度的聚类方法

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第6题

K均值聚类需要提前设定K值，而凝聚层次法不需要预先设置参数。

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第7题

使用K均值聚类算法得到3个聚类中心：（2，4），（3，3）（4，-2），现输入数据（（1，-1），那么这个输入的数据属于第几类

A.第一类

B.第二类

C.第三类

D.不一定

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第8题

聚类是监督式机器学习。

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第9题

无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类，有监督的机器学习主要可以分为分类和（）两类问题。

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第10题

在非监督学习中，可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。

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