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横截面回归最重要的是处理异方差问题。

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第1题

横截面数据的回归更容易产生异方差。
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第2题

若Park检验和White检验均未检验出异方差性,回归模型一定不存在异方差问题。
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第3题

若Park检验和White检验均未检验出异方差性,回归模型一定不存在异方差问题。
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第4题

异方差性是回归分析中普遍存在的问题,几乎每个方程都需要进行异方差性修正,因此,同方差不必包含在古典假设中。
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第5题

若回归模型修正了非纯异方差性问题后,无需检验纯异方差性问题。
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第6题

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。
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第7题

容易产生异方差的数据是

A.时间序列数据

B.修匀数据

C.横截面数据

D.年度数据

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第8题

对于因变量含有定性变量的回归模型,下列正确的是

A.离散正态误差项

B.离散非正态误差项

C.零均值同方差性

D.非零均值异方差性

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第9题

解释性研究最重要的方法是回归分析
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