题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

判断下列各题对错 1) 在存在异方差情况下,普通最小二乘法(OLS)估计量是有偏的和无效的; 2) 如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的; 3) 回归模型中误差项存在异方差时,OLS估计不再是有效的;

答案
D
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第1题

在存在异方差的情况下,OLS估计量是有偏的和无效的。
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第2题

存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差
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第3题

存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差
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第4题

【多选题】异方差性将导致

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

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第5题

在计量回归中,如果估计量的方差有偏,则可推断模型应该存在异方差。
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第6题

异方差将导致()

A.普通最小二乘法估计量非有效

B.普通最小二乘法估计量的方差估计量有偏

C.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

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第7题

【多选题】异方差性将导致

A.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

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第8题

【多选题】下列说法正确的有

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效

C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

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第9题

2. 存在异方差性时,一定会低估OLS估计量的真实方差。
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第10题

2. 存在异方差性时,一定会低估OLS估计量的真实方差。
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第11题

2. 存在异方差性时,一定会低估OLS估计量的真实方差。
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