下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据，使用Apriori算法，写出规则：牛奶→面包的置信度（精确到1位..

第1题

下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据，使用Apriori算法，写出购买（面包，牛奶）的支持度（精确到1位小数）买面包不买面包合计买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000

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第2题

某超市研究销售纪录数据后发现，买面包的人很大概率也会购买牛奶，这种属于数据挖掘的聚类问题。

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第3题

某超市研究销售纪录数据后发现，买面包的人很大概率也会购买牛奶，这种属于数据挖掘的哪类问题：

A.关联规则发现

B.聚类

C.分类

D.自然语言处理

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第4题

小明去商店购买牛奶、面包、鸡蛋，牛奶为1.5元，鸡蛋1.29元，面包1.44元，下列哪种情况下使用精确计算比估算有意义？（）

A.当小明试图确认5元是否够用时

B.当收银员将每种食品的价格输入收银机时

C.当小明被告知应付多少钱时

D.当收银员数小明所付的费用时

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第5题

如果某个消费者早餐的最优套餐是1盒牛奶（单价3元）和2个面包（单价1.5元），这意味着1盒牛奶和2个面包给他带来的满足是一样的。

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第6题

日本人的传统饮食生活是指（）。

A.一汁三菜

B.牛奶面包

C.生鱼片

D.拉面

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第7题

Tid Items 10 A, C, D 20 B, C, E 30 A, B, C, E 40 B, E 使用Apriori算法挖掘该数据集的关联规则，最小支持度计数为2，要求写出算法过程。

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第8题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.K均值法、决策树

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第9题

合理的食品强化方式包括（）。

A.精白米面中添加B族维生素

B.饮料中添加必需氨基酸

C.面包中添加赖氨酸

D.牛奶中添加维生素B2

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第10题

超市中长保质期牛角丹麦面包一般含有较多的食品添加剂。

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下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据，使用Apriori算法，写出规则：牛奶→面包的置信度（精确到1位小数） 买面包 不买面包 合计 买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000

下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据，使用Apriori算法，写出规则：牛奶→面包的置信度（精确到1位小数）买面包不买面包合计买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000