BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法，该算法也称为反向误差传播无监督训练算法（）。

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

A.半监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.监督学习

D.无监督学习

A.分类器（分类算法）

B.特征

C.测试集

D.训练集

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

A.TSP问题

B.神经网络训练

C.函数优化

D.数据提取

A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

B.同一层神经元之间的连接权重

C.输入数据大小

D.神经元和神经元之间连接有无