题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于人工神经网络发展历程不正确的是

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练,并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

答案
BP 算法的提出很好地解决了“多层”问题
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第1题

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第2题

建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。
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第3题

我们虽然采用的方法不同,可是都很好地解决了问题,这是异曲同工。
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第4题

使用多路复用技术能够很好地解决信号的远距离传输问题。
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第5题

P问题、NP问题、NPC问题,下列哪些解释不正确

A.P问题是确定性算法多项式时间复杂性解决的可判定问题

B.NP问题是确定性算法不能在多项式时间复杂性解决的可判定问题

C.PÍNP

D.NPC ÌNP

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第6题

对于人工神经网络,以下()是超参数?

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

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第7题

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第8题

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第9题

现代信息处理要解决的问题是非常复杂的,人工神经网络具有模仿甚至代替与人的思维有关的功能。
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第10题

关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是()。

A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题

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