题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

16、关于Apriori 算法以下表述错误的是：（）

A.置信度是指一个项集或者规则在所有事物中出现的频率

B.如果一个项集是频繁的，则它的所有子集一定也是频繁的

C.如果一个项集是非频繁的，则它的所有超集也一定是非频繁的

D.包含0个或多个项的集合被称为项集

答案

D、包含0个或多个项的集合被称为项集

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第1题

如果一个项集是不频繁的，则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算过程。

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第2题

1. 进行关联规则挖掘时，需要（） A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好，支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好，支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是（） A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是（） A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是（） A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用（） A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有

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第3题

1. 进行关联规则挖掘时，需要（） A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好，支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好，支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是（） A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是（） A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是（） A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用（） A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有

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第4题

逐层发现算法Apriori发现频繁项集的过程是按照项集的长度由大到小逐级进行的。

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第5题

下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据，使用Apriori算法，写出规则：牛奶→面包的置信度（精确到1位小数）买面包不买面包合计买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000

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第6题

下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据，使用Apriori算法，写出规则：牛奶→面包的置信度（精确到1位小数）买面包不买面包合计买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000

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第7题

【多选题】由频繁项集产生的强关联规则必须满足（）。

A.最小支持度

B.最小置信度和最小相关度

C.最大置信度和最小相关度

D.最大置信度和最大相关度

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