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人工神经网络是在对复杂的生物神经网络的研究和理解基础上发展起来的。

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第1题

人工神经网络是在对复杂的生物神经网络的研究和理解基础上发展起来的。
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第2题

人工神经网络是在对复杂的生物神经网络的研究和理解基础上发展起来的。
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第3题

人工神经网络与生物神经网络的区别?
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第4题

深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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第5题

对于人工神经网络,以下()是超参数?

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

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第6题

深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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第7题

人工神经网络研究的局限性有哪些?
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第8题

建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。
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第9题

【单选题】人工神经网络是模拟()进行信息处理的一种数学模型。

A.生物神经网络

B.互联网报文传输

C.无线电传输

D.交变电流传输

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第10题

下列关于人工神经网络发展历程不正确的是

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练,并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

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