题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下几种关于正则化方法的作用的说法中，错误的是

A.岭回归可以用于克服数值不稳定

B.LASSO可以用于逻辑回归

C.弹性网可以用于防止过度拟合

D.三种方法都可用于高维数据的变量筛选

答案

B、LASSO可以用于逻辑回归

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第1题

以下几种关于正则化方法的作用的说法中，错误的是（）

A.岭回归可以用于克服数值不稳定

B.LASSO可以用于逻辑回归

C.弹性网可以用于防止过度拟合

D.三种方法都可用于高维数据的变量筛选

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第2题

关于各种正则化方法的比较，以下正确的有种 I 岭回归是一种筛选变量的良好方法 II LASSO方法不具有压缩性 III 岭回归、LASSO都可用于矫正过度拟合问题 IV 弹性网络是LASSO和岭回归的综合

A.1

B.2

C.3

D.4

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第3题

关于各种正则化方法的比较，以下正确的有（）种 I 岭回归是一种筛选变量的良好方法 II LASSO方法不具有压缩性 III 岭回归、LASSO都可用于矫正过度拟合问题 IV 弹性网络是LASSO和岭回归的综合

A.1

B.2

C.3

D.4

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第4题

A.1

B.2

C.3

D.4

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第5题

下面关于Lasso回归的描述正确的是

A.Lasso回归使用L1正则化

B.Lasso回归使用L2正则化

C.Lasso回归使用L1+L2正则化

D.Lasso回归不使用正则化

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第6题

11、下面关于Lasso回归的描述正确的是

A.Lasso回归使用L1正则化

B.Lasso回归使用L2正则化

C.Lasso回归使用L1+L2正则化

D.Lasso回归不使用正则化

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第7题

3、以下属于带有正则化的回归算法的是（）

A.最小二乘回归

B.Lasso回归

C.Ridge回归（岭回归）

D.Elastic-Net回归（弹性网回归）

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第8题

下面关于Lasso回归的描述正确的是

A.Lasso回归使用L1正则化

B.Lasso回归使用L2正则化

C.Lasso回归使用L1+L2正则化

D.Lasso回归不使用正则化

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第9题

5、以下关于正则化的描述正确的是（） A 正则化可以防止过拟合 B L1正则化能得到稀疏解 C L2正则化约束了解空间 D Dropout也是一种正则化方法

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第10题

岭回归是对线性回归的优化，在线性回归的基础上，对损失函数增加了一个L2正则项，目的是降低方差，提高模型泛化能力。

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