Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有:
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
第1题
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
第2题
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
第8题
A.Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B.Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D.Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
第9题
A.状态化的数据流接口
B.DataStream API(有界或无界流数据)以及 DataSet API(有界数据集)
C.Table API
D.SQL
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