5、逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

A.针对分类的可能性进行建模，不仅能预测出类别，还可以得到属于该类别的概率。

B.直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准确所带来的问题。

C.模型本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。

D.逻辑斯蒂回归模型是线性回归模型

A.马尔科夫随机场

B.隐马尔科夫模型

C.逻辑斯蒂回归

D.朴素贝叶斯分类器

A.逻辑斯蒂方程

B.Logit回归模型

C.两者均是

D.两者均不是