抽样极限误差越大，用以包含总体参数的区间就越大，估计的把握程度也就越大，因此极限误差越大越好。

开环增益越大，闭环增益误差越大。

分光光度法测定中，吸光度越大测定误差越大。

判定系数越大，估计标准误就越大；判定系数越小，估计标准误就越小。

在抽样中，样本容量是越大越好。

越大的望远镜越有可能达到更高的极限星等。

1.什么是总体分布和样本分布？两者有什么联系？ 2.什么是抽样分布？它受哪些因素影响？ 3.抽样误差与非抽样误差有什么区别？试举例说明。 4.试举例说明抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差三者之间有什么区别与联系？ 5.什么是区间估计？并举例说明。

标准差系数越大，说明总体中各单位标志值的变异程度越大，则平均指标的代表性就越差。

通常计算机的内存容量越大，性能肯定就越好。

普通V带的初拉力越大，则有效拉力越大，故带的初拉力越大越好。