BP神经网络是（）

A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络

B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小

C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出

D.输出层连接权调整、隐层连接权调整

A.一个系统内可以同时存在前馈和反馈。

B.前馈是在系统出现偏差前就控制，而反馈是系统出现偏差后才控制。

C.前馈和反馈都能形成回路，所以分别又叫做前馈回路和反馈回路。

D.前馈和正反馈的作用相同，都能使终产物的输出量增加的一种调节方式。

E.反馈和非一致性前馈I1-FF都具有加速响应功能。

A.A 前馈通过闭环系统实现

B.前馈比反馈适应性更大

C.前馈的优点是预见性更强

D.前馈可能发生错误

A.是一种动态前向网络

B.具有神经网络的并行结构和学习记忆功能

C.具有多层网络逼近任意函数的能力

D.参数设定需知道被控对象的具体参数及数学模型

A.放大电路

B.选频网络

C.反馈网络

D.反馈网络

A.有环；无环

B.无环；无环

C.无环；有环

D.有环；有环

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射