根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（），可将遥感影像分类方法分为（）和（）。

k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。

在类别数量未知的情况下，可以采用二分树的方式进行分类器设计。

假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，请计算该分类器的错误率，以类别yes为正例，计算分类器的查准率precision为 %。【保留到整数位】 Predicted yes no Actual yes 15 5 no 10 20

征的提取和选择对分类器的性能也有很大的影响。

在创建分类汇总之前，必须对需要分类汇总的数据进行排序。

在遥感分类中，力场遥感适用于物理探矿。

基于“80/20规则”的ABC分类方法是一种简单的对供应商进行分类的方法。

明细分类账户是根据明细分类科目设置的，用于对会计要素具体内容进行总括分类核算的账户。（）

下列哪些属于IMF货币制度分类（）。

分类是总结已有类别对象的特点，并根据这些特点，进行未知类别对象的类别预测的过程。又可称为无监督学习。