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生成对抗网络是一种无监督学习的分类模型

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第1题

下面对回归和分类的描述中,不正确的是()。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

D.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

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第2题

关于机器学习方法,下列说法正确的是()。

A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法

B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)

C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)

D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)

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第3题

()利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。

A.强化学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.监督学习

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第4题

按有监督学习和无监督学习分类,支持向量机属于无监督学习
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第5题

以下说法不正确的是
A.有监督学习模型需要有标签数据###SXB###B.无监督学习模型不需要有标签数据###SXB###C.有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。###SXB###D.无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
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第6题

创造性对抗网络CAN在是在GAN模型上的一个突破,不是简单复刻现有风格,而是创造性的生成新的风格。
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第7题

GAN网络是一种有监督学习算法
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第8题

分类属于()学习,聚类属于无监督学习。
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第9题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.强化学习

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第10题

下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?()

A.无监督学习

B.强化学习

C.监督学习

D.半监督学习

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