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[单选题]

关于机器学习方法,下列说法正确的是()。

A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法

B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)

C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)

D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)

答案
聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法
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第1题

典型的无监督学习方法例如:聚类学习、自组织神经网络学习。
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第2题

聚类是监督式机器学习。
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第3题

无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类,有监督的机器学习主要可以分为分类和()两类问题。
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第4题

下列说法中,不正确的是()。

A.监督学习的最大问题:标注数据稀缺、昂贵

B.无监督学习更接近人类学习的过程

C.监督学习不需要对数据包含标注

D.聚类算法属于无监督学习

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第5题

下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是()

A.K-means聚类是一种浅层学习方法

B.线性回归分析是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.深度学习可以实现非线性映射

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第6题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()。

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

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第7题

聚类是一种监督学习算法。
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第8题

下面对浅层学习和深度学习描述中,不正确的是()。

A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

C.线性回归分析是一种浅层学习方法

D.K-means聚类是一种浅层学习方法

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第9题

关于数据挖掘任务,下列说法正确的是()

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

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第10题

关于数据挖掘任务,下列说法不正确的是()

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

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