题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
下列关于分类方法的叙述正确的有()。
A.Naïve Bayes(朴素贝叶斯)是一种概率分类器
B.SVM(支持向量机)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本
C.决策树基于树结构进行决策,从树根到一个叶子的路径对应一个分类规则
D.SVM(支持向量机)和K-NN(K-近邻)都有模型的训练过程(构造分类模型)
答案
Naïve Bayes(朴素贝叶斯)是一种概率分类器;SVM(支持向量机)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本;决策树基于树结构进行决策,从树根到一个叶子的路径对应一个分类规则
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