题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

7、以下哪些是元数据的内容?

A.对数据集的描述

B.对数据处理信息的说明

C.对数据质量的描述

D.对数据的生产、更新、集成等的说明

答案
数据集与数据质量的描述;数据处理信息的说明;数据转换方法的描述;数据更新集成的说明
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第1题

7、以下对于“集”的描述正确的是()

A.常量集,不能跟随数据动态变化

B.计算集,可以跟随数据动态变化

C.常量集,可以跟随数据动态变化

D.计算集不可以跟对数据动态变化

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第2题

35、以下对于“集”的描述正确的是

A.计算集不可以跟对数据动态变化

B.常量集,可以跟随数据动态变化

C.计算集,可以跟随数据动态变化

D.常量集,不能跟随数据动态变化

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第3题

以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是?

A.MNIST数据集一共包括7万张图片,其中6万张用于训练,1万张用于测试。

B.每张图片包括1024(32×32)个像素点。

C.MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集。

D.Fashion_mnist数据集中的图片被分为20类。

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第4题

1、()是通过参考数据集(图层)对配准数据集(图层)进行空间位置纠正和变换的过程。

A.数据采集

B.数据配准

C.数据输出

D.数据格式转换

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第5题

()对系统的动态特性的描述,主要包括查询和更新操作。

A.数据定义

B.数据结构

C.数据操作

D.数据的完整性约束

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第6题

调用 sklearn 中的线性回归模型,并通过波斯顿房价数据集中房价的13种属性与目标房价对线性回归模型进行训练,并对模型的性能和预测能力进行测试。 数据集介绍 波斯顿房价数据集共有506条波斯顿房价的数据,每条数据包括对指定房屋的13项数值型特征和目标房价组成。用数据集的80%作为训练集,数据集的20%作为测试集,训练集和测试集中都包括特征和目标房价。
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第7题

调用 sklearn 中的线性回归模型,并通过波斯顿房价数据集中房价的13种属性与目标房价对线性回归模型进行训练,并对模型的性能和预测能力进行测试。 数据集介绍 波斯顿房价数据集共有506条波斯顿房价的数据,每条数据包括对指定房屋的13项数值型特征和目标房价组成。用数据集的80%作为训练集,数据集的20%作为测试集,训练集和测试集中都包括特征和目标房价。
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第8题

读取mtcars数据集并实现以下操作 (1)查看mtcars数据集的维度、 大小等信息。 (2)使用 describe方法对整个mtcars 数据集进行描述性统计。 (3)计算不同cyl(汽缸数)、carb(化油器)对应的mpg(油耗)和hp(马力)的均值。
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第9题

数据生产的场景有许多,以下哪些属于数据生产行为?()

A.小王在大众点评网上对某家餐厅菜品进行评论

B.小赵在知乎上回答了一个问题

C.小李使用淘宝购买商品,并对商品进行评论

D.市民在政府网站下载政府的开放数据集

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第10题

以下数据集中,图片数量和类别数量都最多的是()。

A.FDDB 数据集

B.PASCAL VOC 数据集

C.ImageNet 数据集

D.MNIST 数据集

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第11题

有关SAS永久性数据集的描述是错的()

A.SAS永久性数据集放在work的子目录中

B.产生SAS永久性数据集需要现有libname定义库名

C.定义库名的命令是 libname 库名 ‘永久数据集存放路径’

D.定义永久性数据集库名之前需要有永久数据集存放路径的物理存在

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