题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
Hive适合于实时交互式SQL查询，而Impala适合于长时间的批处理查询分析。
答案
错误
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
A.Hive与Impala使用相同的元数据
B.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划
C.Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询
D.Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此
更多“Hive适合于实时交互式SQL查询，而Impala适合于长时…”相关的问题
第4题
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是：
A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分，解决了Shark存在的问题
B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据
C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责
D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
第6题
Hive是Faccbook设计并开源出的构建在Hadoop之上的一个数据仓库工具。与传统的数据仓库相比， Hive能够处理超大规模的数据且有更好的容错性。它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。
点击查看答案
第9题
在SQL SERVER中，下面关于子查询的说法你认为正确的是（）。
A.应用简单子查询的SQL语句的执行效率比采用SQL变量的实现方案要低
B.带子查询的查询执行顺序是，先执行父查询，再执行子查询
C.表连接一般都可以用子查询替换，但有的子查询不能用表连接替换
D.如果一个子查询语句一次返回二个字段的值，那么父查询的where子句中应该使用[NOT] EXISTS关键字
