下面关于Spark SQL架构的描述错误的是:
A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题
B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据
C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责
D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
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A.在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题
B.Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据
C.Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责
D.Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
第1题
A.Hadoop是基于Java语言开发的,但应用程序开发支持C、C++、Python等多种语言
B.Hadoop中分布式存储和计算都采用Master/Slave主从架构,这种架构最突出的问题是单点故障问题
C.在二代Hadoop中对HDFS架构进行了优化,形成HDFS HA和HDFS Federation
D.在第二代Hadoop中,MapReduce既负责计算任务,又负责资源管理调度任务
第2题
A.C/S架构中可以一个服务器对一个客户端
B.C/S架构中可以一个服务器对多个客户端
C.C/S架构中服务器的TCP端口是固定不变的
D.C/S架构中客户端的TCP端口是固定不变的
第4题
A.从算法到架构、RTL框图、代码可能需要反复迭代
B.字长的选择对性能影响不大,可以随意选择
C.流水线、并行、重定时等优化方法是互相冲突的,不能同时采用
D.常采用有限状态机实现控制逻辑
第5题
A.推理引擎(Inference Engine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的 Intermediate Representation (IR)
D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同。
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