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扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据

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第1题

扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。
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第2题

扩展库pandas提供了crosstab（)函数根据一个DataFrame对象中的数据生成交叉表，返回新的DataFrame对象。
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第3题

扩展库pandas提供了crosstab（)函数根据一个DataFrame对象中的数据生成交叉表，返回新的DataFrame对象
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第4题

扩展库pandas中DataFrame对象提供了pivot（)方法和pivot_table（)方法实现透视表所需要的功能，返回新的DataFrame对象。
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第5题

扩展库pandas中DataFrame结构的diff（)对象支持进行数据差分，返回新的DataFrame对象。
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第6题

扩展库pandas中DataFrame结构的diff（)对象支持进行数据差分，返回新的DataFrame对象
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第7题

扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates（)方法可以用来删除重复的数据。
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第8题

使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列
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