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[单选题]

在回归分析中,F统计量主要是用来检验__________

A.相关系数的显著性

B.回归系数的显著性

C.线性关系的显著

D.参数估计值的显著性

答案
C、线性关系的显著
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第1题

在回归分析中,t检验的目的是检验

A.回归方程的显著性

B.常数项的显著性

C.回归系数的显著性

D.拟合优度

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第2题

回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力
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第3题

多元线性回归模型的显著性检验可分为

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验

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第4题

由Eviews的线性回归结果判断参数的显著性,用的是哪一个检验?

A.T检验

B.F检验

C.AIC检验

D.SC检验

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第5题

关于皮尔逊相关系数的说法错误的是

A.皮尔逊相关系数要求x与y都要服从正态分布

B.皮尔逊相关系数显著性检验是双侧检验

C.皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著,就说明变量x与y没有关系

D.皮尔逊相关关系是表达线性的关系

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第6题

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
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第7题

用一组有30个观测值的样本估计二元线性模型后,在0.05的显著性水平上对参数的显著性作t检验,则参数显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于()。

A.t0.05(30)

B.t0.025(28)

C.t0.025(27)

D.t0.025(1,28)

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第8题

若方程总体显著性的F检验拒绝原假设,每个斜率参数的双侧t检验都拒绝“参数为零”原假设。
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第9题

若方程总体显著性的F检验拒绝原假设,每个斜率参数的双侧t检验都拒绝“参数为零”原假设。
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第10题

在显著性检验中,如果显著水平为0.01,则犯Ⅰ型错误的概率最大是:

A.0.99

B.0.05

C.0.01

D.1.00

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