题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在生成对抗网络中，关于生成器和判别器，以下描述正确的是（）。
A.生成器：在给定输入数据时，理解输入，生成类似的输入
B.判别器：在给定输入数据时，理解输入，生成类似的输入
C.生成器：预测未知样本分类
D.判别器：预测未知样本分类
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第4题
生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是？（)
A.判别器高效的分辨生成器产生样本的真假
B.生成器产生样本的不尽相同
C.判别器无法分辨生成器产生样本的真假
D.生成器产生样本的大致相同
第5题
在生成对抗网络（Generative Adversarial Network)中，生成网络和判别网络的功能分别是（)。
A.学习真实数据的分布/区别真实数据与合成的虚假数据
B.学习真实数据的标签分布/区别真实数据与合成的虚假数据
C.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的分布
D.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的标签分布
第7题
下面对生成对抗网络（Generative Adversarial Network)描述不正确的是（)。
A.GAN是一种生成学习模型。
B.GAN是一种区别学习模型。
C.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。
D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
第8题
在DCGAN中，判别器的激活函数可以使用Leaky ReLU，而不采用Sigmoid的原因是以下哪个
A.生成器的任务重，减少计算量。
B.增加生成样本的多样性。
C.防止判别器在训练过程中发生梯度消失。
D.判别器的任务是分类，而不是生成假样本。
第9题
在DCGAN中，判别器的激活函数可以使用Leaky ReLU，而不采用Sigmoid的原因是以下哪个
A.防止判别器在训练过程中发生梯度消失，降低鉴别器的能力
B.生成器的任务重，减少计算量
C.判别器的任务是分类，而不是生成假样本
D.增加生成样本的多样性
第11题
关于对抗生成网络以下说法错误的是？（)
A.生成模型的输入可以是随机数
B.对抗生成网络包含生成模型与判别模型
C.判别模型需要输入带标签的真实样本
D.对抗生成网络不能用来产生新的图片
