下面关于池化的描述中,错误的是哪个?
A.池化是仿照人的视觉系统进行降维(降采样),用更高层的抽象表达来表示图像特征。
B.池化的常用方法包括最小化池化、全局池化。
C.平均池化能更多的保留图像的背景信息,最大池化能更多的保留纹理信息。
D.池化在CNN中可以防止过拟合,提高模型的泛化能力。
A.池化是仿照人的视觉系统进行降维(降采样),用更高层的抽象表达来表示图像特征。
B.池化的常用方法包括最小化池化、全局池化。
C.平均池化能更多的保留图像的背景信息,最大池化能更多的保留纹理信息。
D.池化在CNN中可以防止过拟合,提高模型的泛化能力。
第1题
A.池化操作可以实现数据的降维
B.池化操作具有平移不变性
C.池化操作可以扩大感受野
D.池化操作是一种线性变换
第3题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
第4题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
第5题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
第6题
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.平均值等
第7题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第8题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
第9题
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
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