“卷积神经网络之父” Le Cun对索菲亚给予了严厉的抨击，是因为？

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.圣索菲亚原意为“神圣的智慧”，在基督教里是上帝智慧的意思。

B.圣索菲亚大教堂是世界中古七大奇迹之一，由君土坦丁大帝始建于325年。

C.1453 年，奥斯曼国王穆罕默德下令将大教堂改为清真寺，成为伊斯兰教徒的礼拜堂。

D.1932年，土耳其国父凯莫尔将大教堂改为国家博物馆。

A.Y.是

B.N.否

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

A.古希腊

B.日耳曼

C.罗马

D.拜占庭

A.桁架

B.刚架

C.穹顶

D.网架

A.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络

B.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络，降低了Fast-RCNN的mAP

C.舍弃了R-CNN的多尺度池化，并且对全连接层矩阵相乘使用了SVD，提高了算法的速度

D.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度