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[主观题]

回归分析中拟合度反映的是回归方程与原始数据之间的拟合程度,数字越多越好。

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第1题

拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。
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第2题

相关系数越接近于1,回归方程的拟合度越好;相关系数越接近于-1,回归方程的拟合度越差。
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第3题

相关系数越接近于1,回归方程的拟合度越好;相关系数越接近于-1,回归方程的拟合度越差。
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第4题

相关系数越接近于1,回归方程的拟合度越好;相关系数越接近于-1,回归方程的拟合度越差。
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第5题

回归分析中,对回归模型的检验不包括的是

A.拟合优度评价

B.回归方程的显著性检验

C.回归系数的显著性检验

D.卡方检验

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第6题

模型拟合的判断,下列正确的是()

A.AIC值越小,拟合得越好;

B.残差平方和RSS越大拟合越好;

C.加权残差平方和WRSS越大拟合越好;

D.拟合度r2越小拟合越好;

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第7题

在回归分析中,t检验的目的是检验

A.回归方程的显著性

B.常数项的显著性

C.回归系数的显著性

D.拟合优度

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第8题

利用最小二乘法拟合的直线回归方程,要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。
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第9题

多元线性回归模型的显著性检验可分为

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验

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