A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
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第4题
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS
第5题
A.Hadoop是基于Java语言开发的，但应用程序开发支持C、C++、Python等多种语言
B.Hadoop中分布式存储和计算都采用Master/Slave主从架构，这种架构最突出的问题是单点故障问题
C.在二代Hadoop中对HDFS架构进行了优化，形成HDFS HA和HDFS Federation
D.在第二代Hadoop中，MapReduce既负责计算任务，又负责资源管理调度任务
第7题
A.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
C.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D.高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
第8题
A.Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。
B.Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。
C.Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。
D.Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。
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