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[主观题]

解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。

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第1题

解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。
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第2题

解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。()
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第3题

以下关于多元线性回归模型的假设中说法错误的一项是()。

A.解释变量是随机性变量,不是确定性变量

B.随机误差项与解释变量之间不相关

C.随机误差项不存在序列相关关系

D.解释变量之间互不相关,即无多重共线性

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第4题

【多选题】当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时

A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别

B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关

C.估计量的精度将大幅度下降

D.估计对于样本容量的变动将十分敏感

E.模型的随机误差项也将序列相关

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第5题

解释变量之间存在交叉重叠现象,是产生多重共线性的主要原因;
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第6题

如果方差膨胀因子VIF=10,那么以下哪类问题可能是严重的?()。

A.自相关性问题

B.异方差性问题

C.解释变量与随机误差项的相关性问题

D.多重共线性问题

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第7题

如果方差膨胀因子VIF=10,那么以下哪类问题可能是严重的? ()

A.自相关性问题

B.异方差性问题

C.解释变量与随机误差项的相关性问题

D.多重共线性问题

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第8题

多重共线性产生的主要原因有

A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势

B.经济变量之间往往存在密切的关联度

C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性

D.在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性

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