题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
在主成分分析中，每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关。
答案
A
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A.相互独立
B.线性相关
C.不完全相关
D.互不相关
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第2题
关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是
A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。
B.原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多
C.原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好
D.主成分/因子的个数越多越好
第4题
在进行主成分分析时
A.有必要考虑变量的量纲，避免出现“大数吃小数”
B.有多少个原始变量，就需要选取多少个主成分
C.得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素
D.需要考虑样品间的相关性
第9题
以下关于主成分分析法优点的叙述，正确的有（）。
A.可消除评估指标之间的相关影响。因为主成分分析法在对原始数据指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分，而且实践证明指标间相关程度越高，主成分分析效果越好。###SXB###B.可减少指标选择的工作量，对于其他评估方法，由于难以消除评估指标间的相关影响，所以选择指标时要花费不少精力，而主成分分析法由于可以消除这种相关影响，所以在指标选择上相对容易些。###SXB###C.主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列顺序的，在分析问题时，可以舍弃一部分主成分，只取前面方差较大的几个主成分来代表原变量，从而减少了计算工作量。###SXB###D.确切。
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