2、关于异方差的概念与检验,下述说法中,不正确的是
A.异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。
B.计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。
C.用加权的方法处理异方差问题,其实质是将观测数据转换成同方差的, 以适合线性回归模型的基本假设。
D.用残差图分析是否存在异方差,总是将残差放在纵坐标上,将其它变量或数据的序号放在横坐标上。
A.异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。
B.计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。
C.用加权的方法处理异方差问题,其实质是将观测数据转换成同方差的, 以适合线性回归模型的基本假设。
D.用残差图分析是否存在异方差,总是将残差放在纵坐标上,将其它变量或数据的序号放在横坐标上。
第2题
A.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
B.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差。
F.若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
第3题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
第4题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
第5题
A.方差扩大因子是自变量的相关系数矩阵的对角线元素。
B.每个自变量都对应一个方差扩大因子。
C.每个自变量的方差扩大因子跟这个自变量对其余自变量作线性回归得到的复决定系数有关。复决定系数越接近1,方差扩大因子就越大。
D.如果某个自变量的方差扩大因子超过10,就推断这个自变量与其余自变量之间存在严重的多重共线性。
第6题
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!