题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

有关数据质量正确的说法是哪个?

A.错误的数据也可能产生有用的结果。

B.数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。

C.因为分析的数据量很大,有些噪声即使不去除也对机器学习没多大影响。

D.数据质量不需要对业务理解。

答案
数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。;数据预处理的重要目的是提高机器学习结果的质量。
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第1题

数据预处理对机器学习是很重要的,下面说法正确的是哪个?

A.数据预处理的效果直接决定了机器学习的结果质量。

B.数据噪声对神经网络的训练没什么影响。

C.对于有问题的数据都直接删除即可。

D.预处理不需要花费大量的时间。

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第2题

数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段,sklearn是著名的机器学习模块,请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。
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第3题

以下有关机器学习理解不正确的是 哪个?

A.查询大量的操作数据去发现新的信息。

B.从大量的业务数据中发现有兴趣的新颖知识辅助决策的过程。

C.机器学习的结果不一定是能辅助决策。

D.需要借助统计学或机器学习的一些算法。

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第4题

有监督的机器学习可以分成与数据预处理,学习、模型评价和()四个阶段
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第5题

下列哪项是正确的定量分析一般过程()

A.取样-预处理-滴定-分析结果的计算与评价

B.取样-预处理-测定-分析结果的计算

C.取样-测定-分析结果计算-数据评价

D.取样-预处理-测定-分析结果的计算与评价

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第6题

数据分析的组成部分:

A.统计学,机器学习,数据可视化

B.统计学,数据学习,数据分类

C.统计学,机器学习,数据具体分析

D.统计学,数据学习,数据可视化

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第7题

大数据项目构建的第三个环节是数据治理。数据采集的有效性是数据治理能否高效实现的重要一步,采集之后为了更好、更有效地储存有价值的数据,同时为了方便使用,我们需要对数据进行预处理。而要保证数据质量,我们还需要制定标准,并建立相对自动化的数据质量控制系统。
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第8题

工业大数据的高通量特征是指在嵌入了传感器的智能互联产品已经成为工业互联网时代的重要标志时代,用机器产生的数据来代替人所产生的数据,实现实时的感知,机器所产生的时序数据产生速度快、数据总吞吐量大,并且持续不断所呈现出的特征。
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第9题

在 学习中,使用的数据是没有标记过的,即不知道输入数据对应的输出结果是什么。
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第10题

机器学习和数据科学间是存在交集的。例如,逻辑回归可以用来研究关系,也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”,较容易解释的模型更靠近数据科学一侧,“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
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