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[单选题]

4、用判别分析方法处理问题时,如何衡量新样本点与各已知组别接近程度?

A.各组别对应的判别函数在新样本点处的函数值

B.新样本点与各组别中最近样本点的距离

C.新样本点与各组别中最远样本点的距离

D.新样本点与各组别均值中心点的距离

答案
各组别对应的判别函数在新样本点处的函数值
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第1题

判别准则是用于衡量新样品与各已知组别接近程度的方法准则,()是基于一定能的判别准则计算出的,用于衡量新样品与各已知组别接近程度的函数式或描述指标。

A.距离准则

B.Fisher准则

C.Bayes准则

D.判别函数

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第2题

关于Fisher判别法,下列说法哪一个是错误的?

A.典型版别函数不一定只有一个

B.典型判别函数可以直接判定样本的类别

C.典型判别函数给出的是样本点的一个投影方向

D.Fisher判别分析不要求样本点满足某种分布

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第3题

在描述随机试验的样本空间时,样本点有的是数值,有的则不是,无论何种情况,人们总可以将样本点数量化,即把样本点与实数对应起来。
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第4题

在描述随机试验的样本空间时,样本点有的是数值,有的则不是,无论何种情况,人们总可以将样本点数量化,即把样本点与实数对应起来。
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第5题

判别分析是

A.聚类分析的预处理

B.用以判定已知对象属于未知分类中的哪一类

C.与聚类分析基本原理相同

D.在已知研究对象用某种方法分成若干类的情况下建立判别函数

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第6题

关于判别分析说法不正确的有:
A.判别分析属于统计学范畴,又称“分辨法”,是指在分类确定的条件下,根据所研究对象的各种观测指标来判断其类型归属的一种多变量统计方法。###SXB###B.判别分析法的基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别值。###SXB###C.根据判别函数的值就可以确定某一样本属于哪种类型。###SXB###D.判别分析不具有判别的能力。
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第7题

下列关于判别分析叙述正确的是

A.是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法

B.利用已知类别的样本建立判别模型,对未知类别的样本进行分类

C.Fishser线性判别分析(Linear Discriminant analysis, LDA)由R.A.Fisher 于1936年提出

D.Fishser线性判别分析的基本思想是投影

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第8题

随机变量和普通函数的区别,下列描述中错误的是()

A.随机变量是定义在样本空间上的实值函数

B.随机变量的取值依赖于样本点

C.随机变量取值随着试验结果而定且它的取值会以一定的概率出现

D.随机变量的取值依赖于样本点,一个样本点只能对应一个实数,不同样本点只能对应不同的实数

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第9题

在判别分析中,各组之间的分离程度取决于各组均值之间的差异程度。
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第10题

随机试验的()全体称为样本空间.

A.一切可能样本点

B.部分可能样本点

C.一切必然样本点

D.部分必然样本点

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第11题

支持向量是指分布在样本簇边缘的样本点()。
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