题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
4、用判别分析方法处理问题时,如何衡量新样本点与各已知组别接近程度?
A.各组别对应的判别函数在新样本点处的函数值
B.新样本点与各组别中最近样本点的距离
C.新样本点与各组别中最远样本点的距离
D.新样本点与各组别均值中心点的距离
答案
各组别对应的判别函数在新样本点处的函数值
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A.各组别对应的判别函数在新样本点处的函数值
B.新样本点与各组别中最近样本点的距离
C.新样本点与各组别中最远样本点的距离
D.新样本点与各组别均值中心点的距离
第1题
A.距离准则
B.Fisher准则
C.Bayes准则
D.判别函数
第2题
A.典型版别函数不一定只有一个
B.典型判别函数可以直接判定样本的类别
C.典型判别函数给出的是样本点的一个投影方向
D.Fisher判别分析不要求样本点满足某种分布
第6题
第7题
A.是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法
B.利用已知类别的样本建立判别模型,对未知类别的样本进行分类
C.Fishser线性判别分析(Linear Discriminant analysis, LDA)由R.A.Fisher 于1936年提出
D.Fishser线性判别分析的基本思想是投影
第8题
A.随机变量是定义在样本空间上的实值函数
B.随机变量的取值依赖于样本点
C.随机变量取值随着试验结果而定且它的取值会以一定的概率出现
D.随机变量的取值依赖于样本点,一个样本点只能对应一个实数,不同样本点只能对应不同的实数
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