以下哪些方法可以确定K-均值算法已经收敛？

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

A.CURE算法

B.DBSCAN算法

C.神经网络算法

D.k-均值算法

A.k-均值聚类需要大量的迭代，因此不能使用分布式计算。

B.k-均值的分布式实现需要MapReduce的各个数据节点共享假设的聚类中心。

C.k-均值算法的大量迭代运算在分布式环境下的效率一般更高。

D.k-均值在Spark内存计算框架下运行要比Hadoop MapReduce下运行要快的多。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

A.k均值聚类

B.层次聚类

C.DBSCAN

D.基于密度的聚类方法

A.K-means

B.K-modes

C.K-means++

D.K中心点

A.第一类

B.第二类

C.第三类

D.不一定